Quiénes somos

Arturo es doctor europeo en Informática e investigador principal del proyecto PreCom. Con 19 artículos JCR y más de 90 contribuciones de investigación, su actividad científica se centra en el procesamiento del lenguaje natural, con especial atención a las técnicas de aprendizaje automático y las redes neuronales profundas. Es miembro del grupo de investigación SINAI y Director Tecnológico de la spin-off Yottacode S.L.
Puede visitar su perfil en Scopus, ORCID, WoS y Google Scholar.

Maite Martín es catedrática del dpto de informática de la Universidad de Jaén y pertenece al grupo de investigación SINAI desde su creación en 2001. Sus principales líneas de investigación están relacionadas con el Procesamiento del Lenguaje Natural aplicado a  biomedicina así como a computación afectiva y social. Es autora de más de 200 publicaciones científicas. Ha dirigido y participado en más de 20 proyectos científicos tanto nacionales como internacionales destacando el proyecto europeo FIRST del que fue la investigadora principal por la UJA. Pertenece al consejo asesor de la ADA (Agencia Digital Andaluza) y ha participado en el diseño de la estrategia de Inteligencia Artificial para Andalucía. Puede visitar su perfil en Scopus, ORCID y Google Scholar.

L. Alfonso Ureña López dirige el grupo de investigación SINAI. Es presidente de la Sociedad Española para el Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN) desde 2007. Actualmente, es director del Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicación (CEATIC) y coordinador del programa de doctorado en TIC. Su trayectoria investigadora se centra en el procesamiento del lenguaje natural (Tecnologías del Lenguaje Humano). En el ámbito científico, es autor de más de doscientas cincuenta publicaciones tanto en revistas nacionales como internacionales de impacto, así como en congresos internacionales y nacionales. Asimismo, ha dirigido y participado en más de 30 proyectos de investigación (nacionales e internacionales). Ha sido reconocido con diferentes premios. Dirige la Cátedra ISDEFE/CETEDEX-UJA entre  Ingeniería de Sistemas para la Defensa de España (ISDEFE) y Universidad de Jaén (UJA). Asimismo, forma parte del consejo consultivo de la Alianza por la Nueva Economía de la Lengua del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital del Gobierno de España. Puede visitar su perfil en Scopus, ORCID y Google Scholar.

Miguel Ángel es Doctor en Ingeniería Informática y miembro del grupo de investigación SINAI de la Universidad de Jaén. Cuenta con tres sexenios, numerosas participaciones y dirección de proyectos de investigación, publicaciones y asistencias a congresos, así como contratos OTRI con empresas. Desde 2014 es Subdirector de la Escuela Politécnica Superior de Jaén, Coordinador del Máster en Ingeniería Informática y promotor y Coordinador del Máster en Seguridad Informática. Es promotor y socio de dos spinoff universitarias. Puede visitar su perfil en Scopus, ORCID y Google Scholar.

María Belén Díez Bedmar es Profesora Titular en el Departamento de Filología Inglesa de la Universidad de Jaén y Subdirectora del Centro de Estudios Avanzados en Lenguas Modernas de la UJA. Sus líneas de investigación son el análisis del lenguaje producido por aprendices de inglés como lengua extranjera, el análisis y uso de los corpus de aprendices, el uso del CEFR/CV y la caracterización del lenguaje producido por adolescentes cuya lengua materna es el español y que presenta problemas emocionales o está en riesgo de desarrollarlos. Es la Investigadora Principal del proyecto ‘‘Making the CEFR/CV more user-friendly: fine-tuning descriptors with Learner Corpus Research results’ (PID2020-117041GA-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033). Ha sido miembro de la directiva de la Learner Corpus Association y co-directora del panel científico ‘Enseñanza de lenguas y diseño curricular’ en la Asociación Española de Lingüística Aplicada. Puede visitar su perfil en  SCOPUS, ORCID y Google Scholar.

Luis Joaquín es Doctor en Psicología, Catedrático de Universidad y Psicólogo General Sanitario. Posee más de 90 publicaciones indexadas. Su nivel de citas excede las 1,000 en Web of Science (H-index:18), más de 1,600 en Scopus (H-index: 25), 9000 en Google Scholar (H-index: 48) y 2,400 (H-index: 32) en Researchgate. Ha sido Investigador Principal en más de 10 proyectos, incluyendo Detection of Adolescents at high-Risk of EMOtional disorderS: Indicated mental health prevention (DAREMOS), una iniciativa interdisciplinar en la que se analiza el papel del lenguaje y la epigenética desde la perspectiva de la Lingüística de Corpus y PNL en la detección temprana de adolescentes en riesgo de problemas emocionales.

Flor Miriam Plaza del Arco es titulada en Ingeniera Informática por la Universidad de Jaén. Su investigación se centra el PLN siendo su especialidad la minería de la opinión y la emoción y la detección del discurso de odio en las redes sociales. Es autora de más de 30 artículos científicos y ha formado parte del comité organizador de las dos últimas ediciones del congreso de La SEPLN. En el año 2020, obtuvo una beca competitiva a nivel nacional del MICIU de España. Ha obtenido varias distinciones en los últimos años, remarcando el premio al mejor trabajo de iniciación a la investigación otorgado por parte del centro CEATIC de la Universidad de Jaén. Puede visitar su perfil en Scopus, ORCID y Google Scholar.

Doctora en Informática, Especialista en Tratamiento de la Información en Internet y Diplomada en Estadística por la Universidad de Jaén. Pertenece al grupo de investigación SINAI. Ha sido adjudicataria, en concurrencia competitiva a nivel nacional, de diversos contratos de investigación. Sus intereses científicos se centran en el Procesamiento del Lenguaje Natural, especialmente en el tratamiento de la negación en español, la generación de recursos y la detección de discurso de odio y discurso de esperanza. A lo largo de su trayectoria ha recibido 9 premios de investigación, entre ellos el premio a la mejor tesis en PLN en la XIX edición del premio SEPLN y el premio extraordinario de doctorado. Es autora de más de 70 publicaciones científicas y su investigación ha sido citada en más de 2.820 trabajos. Puede visitar su perfil en Scopus, ORCID y Google Scholar.

Fernando es Doctor en Ingeniería Informática y miembro del grupo de investigación SINAI de la Universidad de Jaén. Cuenta con dos sexenios, numerosas participaciones y dirección de proyectos de investigación, publicaciones y asistencias a congresos, así como contratos OTRI con empresas. Interesado en la aplicación del PLN a la Informática Asistiva, asistentes de diálogo, entre otros ámbitos. Es promotor y socio de la spin-off  tecnológica Yottacode S.L.

M. Dolores Molina Gonzalez es doctora en Ingeniería por la Universidad de Jaén. Con 9 artículos JCR y más de 20 contribuciones de investigación, su área de especialización es el Procesamiento del Lenguaje Natural y actualmente su investigación está principalmente centrada en el análisis de opiniones y emociones, haciendo hincapié los últimos años en la detección de odio en redes sociales. Es miembro del grupo de investigación SINAI y de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN). Dispone de varios recursos informáticos propios disponibles para la comunidad científica e investigadora. Puede visitar su perfil en  SCOPUS, ORCID y Google Scholar.

Manuel C. Díaz-Galiano es Doctor en Ingeniería Informática y pertenece al grupo de investigación SINAI. Tiene dos sexenio de investigación e inició su actividad investigadora en sistemas de recuperación de información multimodales, centrados sobre todo en sistemas de recuperación biomédicos utilizando conocimiento externo extraído de ontologías especializadas. Es autor de más de un centenar de artículos en actas de congresos y talleres, así como capítulos de libros y en revistas indexadas. Está especializado en la integración de conocimiento externo como ontologías, diccionarios, lexicones o corpus etiquetados para la mejora de sistemas de procesamiento del lenguaje natural. Además, es socio fundador de la Spin-off de la Universidad de Jaén Yottacode S.L. Puede visitar su perfil en Scopus, ORCID, WoS y Google Scholar.

Eva María es Psicóloga General Sanitaria y colaboradora de investigación. Ha participado en 4 proyectos de investigación llevados a cabo en la Universidad de Jaén siguiendo las mismas líneas de investigación (actuaciones que ayuden a niños y adolescentes). Su actividad científica consistió en la coordinación con centros escolares, formación y supervisión al alumnado de Grado y Máster en la aplicación de la entrevista ADIS-5-C y ADIS-5-P, realización de entrevistas transdiagnósticas a menores y familiares. Cuenta con el certificado de aptitud de la Universidad de Miami para la aplicación del Protocolo Unificado para Adolescentes (UP-A) de intervención clínica. Además, participó en la creación de un bot para la comunicación en adolescentes en el proyecto BIG HUG.  

Pilar es graduada en Psicología por la Universidad de Jaén. Actualmente está cursando el Máster en Psicología General Sanitaria. Desde 2019 ha trabajado en proyectos de investigación llevados a cabo en la Universidad de Jaén en el Departamento de Psicología: DAREMOS y PROCARE y en el Departamento de Informática: BIG HUG. Estas iniciativas se centran en la salud emocional de la población adolescente y joven.

Está formada en la administración de pruebas de evaluación clínica transdiagnóstica para adolescentes como las entrevistas ADIS-5-C y ADIS-5-P. También posee un certificado de aptitud de la Universidad de Miami para la aplicación del Protocolo Unificado para Adolescentes (UP-A) de intervención clínica. Además tiene otras formaciones específicas en detección y atención de los TCA, en técnicas terapéuticas de iniciación al duelo y en intervención en situaciones especiales y de emergencia.

Alba María Mármol es titulada en Ingeniería Informática por la Universidad de Jaén y pertenece al grupo de investigación SINAI. Obtuvo Matrícula de Honor tanto en el Trabajo de Fin de Grado como en el Trabajo de Fin de Máster. Ha sido adjudicataria en diversos contratos de investigación y forma parte del comité organizador de la tarea MentalRiskES 2023 de la SEPLN. Sus intereses científicos se centran en la inteligencia artificial, especialmente en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural y actualmente su investigación se enfoca en la categorización de textos y detección de riesgos mentales.

José Gabriel Soriano Sánchez es Graduado en Magisterio por la Universidad de Almería. Cuenta con el Máster Universitario Oficial en Intervención en Convivencia Escolar por la Universidad de Almería y con el Máster Universitario Oficial en Dirección y Transformación Digital de Centros Docentes por la Universidad de Nebrija. Actualmente, se encuentra realizando estudios de Doctorado en Educación y Psicología en la Universidad de La Rioja y posee experiencia investigadora relacionada con conductas adictivas en adolescentes.
Puede visitar su perfil en ORCID, Scopus y Google Scholar.

Jesús es doble graduado en Periodismo y Comunicación Audiovisual por la Universidad Carlos III de Madrid. Ha trabajado en el Gabinete de Comunicación y Proyección Institucional de la Universidad de Jaén (UJA) y en la Unidad de Cultura Científica y de la Innovación (UCC+i). Así mismo, desde 2018 y hasta la actualidad, ha formado parte como responsable de comunicación de diferentes proyectos de investigación liderados por el Departamento de Psicología de la UJA: la Red de Investigación interdisciplinar para la promoción de la salud mental y bienestar emocional en los jóvenes (RED PROEM), ‘Detección de Adolescentes en Alto Riesgo de Problemas Emocionales: Explorando el papel de Epigenética y Lenguaje para Prevención Indicada en Salud Mental’ (DAREMOS) y ‘Prevención selectiva mediante una intervención transdiagnóstica para adolescentes en riesgo de problemas emocionales’ (PROCARE).
Sus funciones se centran en la relación con medios de comunicación, instituciones y usuarios, así como en la difusión y divulgación de los resultados obtenidos en estas iniciativas para la promoción de la salud y el bienestar emocional en jóvenes.

Laura es graduada en Psicología por la Universidad de Jaén y actualmente está cursando el Máster Universitario en Psicología General Sanitaria en la misma universidad. Fue beneficiaria de una Ayuda de Iniciación en la Investigación, donde sus tareas se repartieron en los proyectos PROCARE (centrándose en el contacto a las familias), BIG HUG (llevando a cabo presentaciones del proyecto en dos institutos), y DAREMOS (analizando el corpus lingüístico desde el punto de vista psicológico). Actualmente cuenta con una Beca de Formación en Actividades de Transferencia del Conocimiento del Departamento de Psicología, lo que le permite trabajar en proyectos como PRECOM.

Andrea Ariño Bizarro es Graduada en Filología Hispánica (U. Zaragoza, 2016) y cuenta con el Máster Universitario en Profesorado de Lengua Castellana y Literatura (U. Zaragoza, 2017) y el Máster Universitario en Literaturas Hispánicas y Lengua Española: tradición e identidades (U.Zaragoza, 2018). En la actualidad está cursando el último año de Doctorado en Lingüística Hispánica en la Universidad de Zaragoza. Además, es miembro del grupo de investigación Psylex (H11-17R) y el Grupo de Acción del Campus Íberus ICON, así como es investigadora en el proyecto MOTIV (PID2021-123302NB-I00) y en el proyecto MultiMetar (LMP143_21). Sus áreas de interés se centran en la investigación psicolingüística (lenguaje y cognición), el análisis multimodal y la Lingüística Cognitiva (sobre todo, semántica). Entre sus publicaciones destacan la coedición de tres volúmenes monográficos y varias publicaciones en revistas (10) y editoriales (5) de prestigio nacional e internacional. Entre los premios y menciones que ha recibido, ha sido Premio Extraordinario de la Universidad de Zaragoza (Grado 2016, Máster 2017, Máster 2018), ha recibido sendas Menciones de Excelencia por sus Trabajos de Fin de Máster (2017, 2018) y recientemente ha sido galardonada con el Primer Premio a la Mejor Presentación Oral de Estudiantes Predoctorales (AELCO 2022).
Puede visitar su perfil en Google Scholar y ORCID.

Álvaro es licenciado en Antropología social y cultural por la UGR. Actualmente está cursando el máster de retórica y oratoria en la UNIR. Forma parte de la junta directiva de la asociación para la promoción de la salud y el bienestar emocional de los jóvenes (Red ProEm) como secretario de la misma; ha colaborado en proyectos como DAREMOS y DIGITAS, centrando toda su investigación sobre salud mental en jóvenes. Actualmente forma parte del equipo de PreCom.

Carolina Cubillo García es titulada en Ingeniería Informática por la Universidad de Jaén y pertenece al grupo de investigación SINAI. Previamente ha trabajado en un proyecto de investigación llevado a cabo en la Universidad de Jaén en el departamento de microgeodesia. Actualmente se encuentra realizando el máster de profesorado en educación secundaria en la especialidad de informática. Entre sus intereses científicos están el Procesamiento del Lenguaje Natural y el campo de la Educación y el Aprendizaje.

Pablo Álvarez Ojeda es titulado en Ingeniería Informática por la Universidad de Jaén y pertenece al grupo de investigación SINAI. Participó en el proyecto de innovación docente conocido como CEALMTools, sistema de gestión y análisis de documentos empleando herramientas PLN, elaborado por SINAI en conjunto con el Centro de Estudios Avanzados en Lenguas Modernas de la misma universidad. Entre sus intereses científicos se hallan el Procesamiento del Lenguaje Natural, el aprendizaje automático y el estudio de la inteligencia artificial en general.

Victoria es licenciada en Filología Hispánica por la Universidad de Jaén en 2013, además cuenta con un máster en Lingüística aplicada en 2014 y el máster de profesora en educación secundaria en 2021. Tiene una amplia experiencia en enseñanza de español como lengua extranjera en el Centro Avanzado de Lenguas Modernas en la Universidad de Jaén, trabajando desde 2015. Ha formado parte del comité organizador de distintos congresos (ASELE, 2013; AESLA, 2017 y ACLES, 2019). Además de la publicación de su comunicación en congreso inLÉXICO2021, por su propuesta de definición de un vocabulario esencial de español. Entre sus intereses científicos se encuentra la lingüística de corpus, lexicografía y la digitalización en la enseñanza.

Anastasia Semikozova es titulada en Filología Hispánica por la Universidad de Jaén y pertenece al grupo de investigación SINAI. Actualmente está cursando el Máster Universitario en Profesorado en ESO, Bachillerato, F.P. y Enseñanza de Idiomas en la especialidad de lengua y literatura. Fue becaria del programa de Becas de Atracción de Talento de 2017 por la Universidad de Jaén y fue reconocida como mejor alumna de la sección bilingüe española por la Agregaduría de Educación de la Embajada de España. Es profesora especializada en la enseñanza bilingüe y tiene experiencia en los proyectos de investigación desde su periodo lectivo en el liceo bilingüe Pablo Neruda. Hoy en día sus intereses científicos se centran en la inteligencia artificial, especialmente en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural y actualmente su investigación se enfoca en el análisis de corpus y creación de recursos lingüísticos.